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采集黃瓜光譜數(shù)據(jù)（鮮綠度和冷凍檢測）一、檢測目的和依據(jù)1、使用400-1000nm、900-1700nm相機采集黃瓜的光譜數(shù)據(jù)；2、客戶通過化學方法，獲取到黃瓜鮮綠度值和凍害值3、使用機器學習、深度學習等技術，對黃瓜光譜數(shù)據(jù)與化學方法獲取的...

采集紅棗高光譜數(shù)據(jù)（無損檢測色澤等級分選）一、檢測目的和依據(jù)1、使用400-1000nm相機采集紅棗的光譜數(shù)據(jù)；2、客戶通過標準色卡或已知等級的紅棗色澤校準。3、使用機器學習、深度學習等技術，對紅棗光譜數(shù)據(jù)與已知檢測數(shù)據(jù)進行訓練擬合，實現(xiàn)通...

采集檳榔高光譜數(shù)據(jù)（檢測生物堿含量）一、檢測目的和依據(jù)1、使用400-1000nm相機采集檳榔的光譜數(shù)據(jù)；2、客戶通過理化檢測方法獲取檳榔水分生物堿含量數(shù)值.3、使用機器學習、深度學習等技術，對檳榔光譜數(shù)據(jù)與化學檢測數(shù)據(jù)進行訓練擬合，實現(xiàn)通...

采集榛蘑菇高光譜數(shù)據(jù)（高光譜分析榛蘑菇真?zhèn)伪葘Γ└吖庾V檢測榛蘑菇真?zhèn)危诵氖抢闷洹皥D譜合一”特性，結合光譜指紋與化學計量學/機器學習建立分類模型，實現(xiàn)無損、快速鑒別，常見技術路線為近紅外（NIR）高光譜成像結合PLS-DA、SVM、RF等...

采集四川黃花菜高光譜數(shù)據(jù)（分析黃花硫熏與正常黃花比對）一、高光譜檢測四川黃花硫熏的核心原理硫熏會讓黃花菜中的硫元素與水分反應生成亞硫酸，破壞天然色素和營養(yǎng)成分，同時殘留的二氧化硫（SO?）會在特定光譜波段產(chǎn)生特征吸收峰。高光譜技術正是通過捕...

一、檢測目的和依據(jù)1、利用短波紅外高光譜相機，驗證其在油漆水性油性的識別能力；2、相關資料表明，水性油漆與油性油漆在900-1700nm范圍內各自有不同的吸收特征峰，通過這些特征峰，來識別水性與油性。水性漆的典型特征：由于含有大量水分子或具...

樣品：PEEK塑料（聚醚醚酮）介紹：聚醚醚酮（Polyetheretherketone，PEEK）是一種耐高溫特種工程塑料，由英國原ICI公司于1978年開發(fā)成功，并于20世紀80年代初期由英國威格斯（Victrex）公司實現(xiàn)工業(yè)化批量生產(chǎn)...